AIリスク基準とコンプライアンスを満たす
自動化されたレッド・
チーミング
AI Testing
AIのライフサイクル全体にわたってモデルとデータを
テストし、早期にリスクを防止することで、
安心・安全なAIのデプロイが可能になります。
AI FirewallとAI Testingを組み合わせることで、
包括的なAIリスク管理を実現します。
テストし、早期にリスクを防止することで、
安心・安全なAIのデプロイが可能になります。
AI FirewallとAI Testingを組み合わせることで、
包括的なAIリスク管理を実現します。
開発の初期段階でリスクを特定
開発中のモデルをテストすることは、AIのリスク管理の基本
です。私たちのプラットフォームは、何百もの専用のテストと、アルゴリズムによって生成されたレッド・チーミング攻撃を
使用して、モデルの脆弱性と意図しない動作を自動的に特定
します。これらのテストは、CI/CD方式でバックグラウンドで
実行されるため、開発を妨げずに機能します。
です。私たちのプラットフォームは、何百もの専用のテストと、アルゴリズムによって生成されたレッド・チーミング攻撃を
使用して、モデルの脆弱性と意図しない動作を自動的に特定
します。これらのテストは、CI/CD方式でバックグラウンドで
実行されるため、開発を妨げずに機能します。
運用中のモデルにおける新たなリスク
を発見
テストは運用中のモデルにも有用です。当社のプラットフォームは、定期的なモデルのテストを継続し、長期間にわたって出力を分析します。これにより、新たなセキュリティ脅威、データ・ドリフト、偏った予測、異常なデータなど、さまざまな問題を特定することができます。基準値を元にしたアラートは、詳細なテスト結果とともに、問題解決までの時間を短縮します。
モデルをクイックに検証
手作業でのアドホックなテストは時間がかかり、不完全です。
当社の自動化されたプラットフォームは、わずかな時間で包括的にモデルを検証し、統計的なテスト結果を、主要なAIリスクフレームワークや規制要件を満たす形式で出力します。これは、サードパーティのLLMのように、モデルの数が多い場合や、
バージョンが定期的に更新される場合に特に重要です。
当社の自動化されたプラットフォームは、わずかな時間で包括的にモデルを検証し、統計的なテスト結果を、主要なAIリスクフレームワークや規制要件を満たす形式で出力します。これは、サードパーティのLLMのように、モデルの数が多い場合や、
バージョンが定期的に更新される場合に特に重要です。
カスタマイズされたAIリスク基準の
実施
モデルのテストでは、一つのやり方がすべてに適合するわけではありません。当社はすぐに使える数百のテストを提供していますが、これらのパラメータを簡単に調整したり、ニーズに合わせてカスタムテストを追加することができます。これらのリスク基準は、組織で使用されるすべてのモデルに適用することができ、能動的なリスク軽減の実践を可能にします。
エンタープライズ
規模への対応
大規模で高次元のデータは脆弱性を増大させます。AIモデルパイプラインの規模に関わらず、安全性を確保します。
幅広いタスクを
サポート
名前付きエンティティ認識から物体検出、ランク付け学習
まで、あらゆるタスクを
サポートします。
まで、あらゆるタスクを
サポートします。
シームレスな統合
任意の機械学習ライブラリを
プラグインし、お好みのプラットフォームで実行できます。
プラグインし、お好みのプラットフォームで実行できます。
自動化された
コンプライアンス
チェック
AI規制は常に進化しています。拡大し続ける規制に対する
モデルのコンプライアンスを
自動的に確認することで、これらの変化に後れを取らないようにしましょう。
モデルのコンプライアンスを
自動的に確認することで、これらの変化に後れを取らないようにしましょう。
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AIリスク管理のソリューションの詳細をご紹介します。