モデルをリアル
タイムで保護する AI Firewall
安心・安全なAIの導入
AI Firewallは、悪意のある入力をブロックし、モデルの出力をリアルタイムで検証し、モデルを保護します。
悪意あるインプットをリアルタイムで
ブロック
AIシステムに対する攻撃は、その頻度と巧妙さを増しています。
大規模言語モデル(LLM)はその性質上特に標的にされがちですが、すべてのモデルタイプが危険にさらされています。AI Firewallは、すべての入力を検査し、悪意のある送信データがモデルにダメージを与える前に自動的にブロックします。リスクには、プロンプト・インジェクション、プロンプト抽出、個人を特定できる情報(PII)
検出が含まれます。
大規模言語モデル(LLM)はその性質上特に標的にされがちですが、すべてのモデルタイプが危険にさらされています。AI Firewallは、すべての入力を検査し、悪意のある送信データがモデルにダメージを与える前に自動的にブロックします。リスクには、プロンプト・インジェクション、プロンプト抽出、個人を特定できる情報(PII)
検出が含まれます。
モデルのアウトプットをリアルタイム
で検証
AIモデルは必然的に、悪意のあるユーザーの行動と不注意なユーザーの行動の両方により、望ましくない応答を生成します。
AI Firewallはモデルの出力をスキャンし、機密情報、幻覚(hallucination)、その他の有害なコンテンツがないことを確認します。組織の基準から外れたレスポンスは、アプリケーションからブロックされます。ファインチューニングに用いられる機密データやRAG(retrieval-augmented generation)のために接続されるデータベースもFirewallにより保護されます。
AI Firewallはモデルの出力をスキャンし、機密情報、幻覚(hallucination)、その他の有害なコンテンツがないことを確認します。組織の基準から外れたレスポンスは、アプリケーションからブロックされます。ファインチューニングに用いられる機密データやRAG(retrieval-augmented generation)のために接続されるデータベースもFirewallにより保護されます。
ユースケースに合わせてルールを
カスタマイズ
AIモデルはさまざまな業界やユースケースで使用されるため、さまざまなガードレールが必要になります。AI Firewallの設定済みの品質面、倫理面、セキュリティ面のルールは、お客様の組織の基準に合わせて調整することができ、必要に応じてルールを追加することも可能です。一般的な例としては、露骨な表現に対する許容度や、機密情報を構成するものが挙げられます。
部門を横断した可視化
AIリスクのモニタリングには多くのチームが関心を寄せています。AI Firewallは、好みのワークフローやツールと統合することで、
チームがリアルタイムでシームレスにログを分析し、迅速に対策を講じることを可能にします。例えば、データサイエンティストはDatadogのような観測可能なプラットフォームを好むかもしれ
ませんし、脅威インテリジェンスアナリストはSplunkのような
セキュリティ情報とイベント管理(SIEM)ソリューションにログを送信したいと思うかもしれません。
チームがリアルタイムでシームレスにログを分析し、迅速に対策を講じることを可能にします。例えば、データサイエンティストはDatadogのような観測可能なプラットフォームを好むかもしれ
ませんし、脅威インテリジェンスアナリストはSplunkのような
セキュリティ情報とイベント管理(SIEM)ソリューションにログを送信したいと思うかもしれません。
Enterprise-ready
当社のAI Firewallは、企業向けアプリケーションのための高い可用性と帯域幅を備えた、高速なサービスです。
あらゆるモデルに
対応
独自開発、商用、オープンソースのいずれかを問わず、生成AIとすべての主要なモダリティをネイティブにサポートします。
スムーズな導入
APIを呼び出す1行のコードでAI Firewallを導入し、非常に簡単に使用することができます。
セキュリティ基準
への対応
AI Firewallは、OWASP Top Ten、MITRE ATLAS Mitigations、および規制の枠組みをカバーしています。
もっと見る
AIリスク管理のソリューションの詳細をご紹介します。